12 Trabajos relacionados con las matemáticas

Qué estudiar, sueldos orientativos por profesión, qué sectores contratan más estos perfiles hoy y qué herramientas técnicas conviene dominar.

12profesiones analizadas
5grados universitarios de partida
5sectores con mayor demanda actual

Esta guía llevaba desde 2020 sin actualizarse, y en ese tiempo el mapa de profesiones que usan las matemáticas como herramienta central ha cambiado bastante: la explosión de la ciencia de datos y la inteligencia artificial ha creado perfiles como el Chief Data Officer o el ingeniero de Machine Learning, que hace unos años eran casi anecdóticos. La hemos revisado entera, con sueldos orientativos por profesión, los sectores que más están contratando ahora mismo y las herramientas técnicas que de verdad piden las ofertas de empleo actuales.

Si quieres profundizar en la vía más directa, tenemos una guía completa sobre dónde estudiar el Grado en Matemáticas en España, con universidades, notas de corte y salidas profesionales detalladas.

🎓Qué estudiar si te gustan las matemáticas

Existe una gran variedad de profesiones que te llevan a trabajar con matemáticas, datos y modelos, y muchos grados universitarios distintos para llegar hasta ellas, con más o menos peso de las matemáticas puras según el caso.

Los grados universitarios más directamente relacionados son:

  • Grado en Matemáticas
  • Grado en Ingeniería (cualquier especialidad)
  • Grado en Física
  • Grado en Estadística / Ciencia de Datos
  • Grado en Economía
  • Grado en Astrofísica

Después puedes especializarte con másteres como Matemática Computacional, Ingeniería Matemática, Big Data Analytics, Estadística Aplicada, Economía y Finanzas Cuantitativas, Fiscalidad y Procedimientos Tributarios, o el Máster de Profesorado si tu meta es la docencia.

Y si las matemáticas no son lo tuyo: no pasa nada, hay muchísimas carreras con excelente salida laboral que no exigen una base matemática fuerte. Si es tu caso, echa un vistazo a nuestra guía de carreras universitarias que no tienen matemáticas antes de descartar la universidad por esta única razón.

📐12 trabajos relacionados con las matemáticas

Los sueldos que verás en cada ficha son rangos orientativos del mercado español, que varían mucho según comunidad autónoma, sector (público/privado) y experiencia. Tómalos como referencia general, no como cifra exacta garantizada.

1. Profesor de Matemáticas (Secundaria/Bachillerato)

2.100-2.700 €/mes (funcionario)

Si además de las matemáticas te gusta la docencia, esta es una de las salidas con mejor estabilidad laboral. Con el Grado en Matemáticas u otro afín, el Máster de Profesorado te habilita para dar clase, y después puedes opositar al Cuerpo de Profesores de Secundaria para un puesto en la pública.

2. Profesor de Universidad

Carrera larga, sueldo variable

El camino es largo: ayudante mientras haces el doctorado, ayudante doctor, contratado doctor, y finalmente profesor titular o catedrático por concurso público. Exige, como mínimo, un doctorado, publicaciones de investigación y bastante paciencia con la temporalidad de los primeros años.

3. Analista (de datos, sistemas, riesgos o financiero)

24.000-60.000 €/año

Un analista define un problema y establece líneas de actuación a partir de datos, con conocimientos avanzados de matemáticas. Suele especializarse en un área concreta: analista de datos (toma de decisiones basada en datos fiables), de sistemas (detección de errores informáticos), programador (desarrollo de software a partir de datos), funcional (necesidades de información de negocio), de riesgos (cuantificación de riesgo financiero) o financiero (interpretación de datos de mercado).

4. Chief Data Officer

70.000-120.000 €/año

Va un paso más allá del analista: planifica, supervisa y tiene visión global de toda la estrategia de datos de la empresa, asesorando en la implementación de proyectos y políticas de datos. Un perfil cada vez más demandado, y de los mejor pagados de esta lista.

5. Estadístico

28.000-45.000 €/año

Extrae, recoge, analiza e interpreta información y datos, con una base sólida en matemáticas avanzadas. Trabaja habitualmente en entidades gubernamentales (INE, institutos de estadística autonómicos), aseguradoras y grandes empresas.

6. Astrónomo/a

Carrera investigadora, sueldo variable

Ideal si además de las matemáticas te apasiona el universo. Estudian planetas, estrellas, galaxias y cuerpos celestes, recogiendo y analizando datos con equipamiento especializado y aplicando modelos teóricos. La vía habitual pasa por el doctorado y contratos postdoctorales en centros como el CSIC, el IAC o universidades con departamentos de astrofísica.

7. Actuario/a

35.000-70.000+ €/año

Analiza y evalúa la probabilidad de que ocurra un evento: es, en esencia, un administrador del riesgo, muy vinculado a la banca y los seguros. Calcula pólizas de seguros, estima costes de incidentes, calcula rentabilidad de productos y diseña modelos matemáticos. Requiere colegiarse en el Instituto de Actuarios Españoles tras acreditar la formación correspondiente.

8. Meteorólogo/a

Vía AEMET (A1) o sector privado

No se limita a decirnos si mañana lloverá: estudia la Tierra y su atmósfera, recoge información y utiliza modelos informáticos y teóricos para predecir el comportamiento del clima. Exige un alto nivel de matemáticas y física. La vía pública pasa por AEMET, con acceso mediante oposición al Cuerpo de Meteorólogos del Estado (Grupo A1).

9. Físico/a

25.000-45.000 €/año

Estudia la materia, el movimiento, la energía y el funcionamiento del universo. Se diferencian dos perfiles: el físico experimental, que observa e interpreta fenómenos mediante experimentos, y el físico teórico, que predice y explica esos fenómenos con modelos matemáticos y simulaciones.

10. Ingeniero/a

28.000-70.000 €/año

Planifica, organiza y controla el diseño, montaje y construcción de todo tipo de obras y sistemas de ingeniería, resolviendo problemas y optimizando procesos. Un grado exigente que requiere una base matemática sólida desde el primer curso, con múltiples especialidades (industrial, informática, telecomunicaciones, civil…) y rangos salariales muy distintos entre sí.

11. Criptógrafo/a y especialista en ciberseguridad

35.000-65.000 €/año

Diseña y analiza algoritmos de cifrado para proteger comunicaciones y sistemas, un campo que se apoya directamente en la teoría de números y el álgebra abstracta. La demanda ha crecido mucho con la expansión del comercio digital, la banca online y la preocupación por la seguridad de infraestructuras críticas.

12. Ingeniero/a de Machine Learning

32.000-75.000 €/año

Diseña, entrena y ajusta modelos de aprendizaje automático, apoyándose en álgebra lineal, cálculo diferencial y estadística bayesiana. Es probablemente el perfil matemático que más ha crecido en demanda desde que se escribió la primera versión de este artículo, impulsado por el auge de la inteligencia artificial generativa.

🏢Qué sectores contratan más estos perfiles hoy

Más allá de la profesión concreta, conviene saber en qué tipo de empresas y organismos se concentra la demanda real de perfiles matemáticos en España:

Sectores con mayor demanda de perfiles matemáticos

Panorama general del mercado español

SectorPerfiles que más contrata
Banca y fintechAnalista de riesgos, actuario, analista financiero, científico de datos
Tecnológicas y empresas de IAIngeniero de Machine Learning, analista de datos, criptógrafo
ConsultoríaAnalista funcional, analista de negocio, estadístico
Sector público e investigaciónProfesor, meteorólogo (AEMET), estadístico (INE), investigador (CSIC)
SegurosActuario, analista de riesgos, analista de datos

La banca, las aseguradoras y las grandes tecnológicas siguen siendo, con diferencia, los empleadores que mejor pagan a estos perfiles en el sector privado, mientras que el sector público (educación, AEMET, INE, organismos de investigación) ofrece más estabilidad a cambio de sueldos iniciales más bajos que el privado, aunque con una carrera profesional predecible a largo plazo.

🛠️Herramientas técnicas que se piden en las ofertas

Tener una base matemática sólida ya no basta por sí sola: casi todas las ofertas de empleo de esta lista piden, además, dominio de herramientas concretas:

  • Python y R: los lenguajes más pedidos para analista de datos, estadístico e ingeniero de Machine Learning
  • SQL: prácticamente universal para cualquier perfil que trabaje con bases de datos
  • Excel avanzado y herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau): imprescindibles en analítica de negocio y consultoría
  • Software actuarial y hojas de cálculo financieras especializadas: para actuarios y analistas de riesgos
  • Frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn): centrales para el perfil de ingeniero de Machine Learning
  • Lenguajes de programación estructurada (C++, Java): habituales en ingeniería y desarrollo de sistemas

🧭Cómo elegir entre estas profesiones

Con doce opciones sobre la mesa, puede ser útil pensar qué buscas realmente antes de decidirte:

  • Si priorizas la estabilidad: profesor, meteorólogo (AEMET) o estadístico en organismo público son las vías con carrera más predecible.
  • Si priorizas el sueldo a corto plazo: Chief Data Officer, ingeniero de Machine Learning y actuario senior están entre los mejor pagados de esta lista, aunque exigen especialización previa.
  • Si te atrae la investigación pura: profesor de universidad o astrónomo, con la salvedad de que ambos exigen doctorado y varios años de contratos temporales antes de estabilizarte.
  • Si prefieres aplicar las matemáticas a problemas concretos del día a día: ingeniero, analista o criptógrafo encajan mejor que las vías más teóricas.

Preguntas Frecuentes

¿Qué carrera debo estudiar si me gustan las matemáticas?
El Grado en Matemáticas es la opción más directa, pero no la única: Física, Ingeniería (cualquier especialidad), Estadística, Ciencia de Datos, Economía y Astrofísica comparten una base matemática muy fuerte y abren salidas profesionales distintas. La elección depende de si prefieres las matemáticas más teóricas y abstractas, o aplicadas a un campo concreto como la ingeniería, las finanzas o la física.
¿Cuánto se puede ganar trabajando en un empleo relacionado con las matemáticas?
Varía mucho según la profesión y la experiencia. Un profesor de Secundaria funcionario ronda los 2.100-2.700 €/mes. Un analista de datos junior parte de los 24.000-30.000 € brutos anuales, con seniors que superan los 50.000-60.000 €. Perfiles muy especializados como actuario senior o Chief Data Officer pueden superar los 70.000-100.000 € brutos anuales en grandes empresas.
¿Qué herramientas técnicas conviene dominar para estos trabajos?
Depende del perfil, pero Python, R y SQL aparecen de forma recurrente en ofertas de analista de datos, estadístico e ingeniero de Machine Learning. Excel avanzado y herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) siguen siendo muy demandadas en analítica de negocio. Para actuarios y analistas de riesgos, el dominio de hojas de cálculo financieras y software actuarial especializado suele pesar tanto como la base matemática.
¿Y si las matemáticas no son lo mío pero quiero una carrera con buena salida laboral?
Existen muchas carreras universitarias con muy buena salida laboral que no exigen una base matemática fuerte, especialmente dentro de las ciencias sociales, la salud y las humanidades aplicadas. Conviene revisar el plan de estudios concreto de cada universidad, porque el peso de las matemáticas varía incluso dentro de un mismo grado según el centro.