La Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data son dos de las tecnologías más importantes y revolucionarias de nuestro tiempo, y están transformando la manera en que las empresas toman decisiones. La aplicación de estas tecnologías requiere de profesionales capacitados, por lo que cada vez son más las personas que buscan especializarse en estas áreas.
En este sentido, el FP en Inteligencia Artificial y Big Data se ha convertido en una excelente opción de formación para aquellos que buscan una carrera emocionante y en constante evolución en la industria tecnológica. En este artículo hablaremos acerca de los requisitos, habilidades, temario y salidas profesionales de este grado superior de especialización.
👇 Sobre el FP en Inteligencia artificial y Big Data
- 🕔 600 horas
- Rama: Ciencias. Ingeniería y Arquitectura
- Equivalencia en créditos ECTS: 36
Guía del Artículo
📄 Requisitos FP en inteligencia artificial y Big Data
Para poder acceder a este grado superior de especialización necesitarás contar con alguno de los siguientes títulos:
- Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red
- Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
- Técnico Superior en Mecatrónica Industrial
- Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
ℹ️ ¿Qué aprenderás en el FP en inteligencia artificial y Big Data?
En este curso de especialización aprenderás habilidades que te permitirán programar y aplicar sistemas inteligentes para optimizar la gestión de la información y la explotación de datos masivos.
A continuación, te mostramos algunas de las habilidades que adquirirás durante el curso:
- Aprenderás cómo utilizar la inteligencia artificial para encontrar maneras nuevas y mejores de hacer negocios. Podrás identificar formas de mejorar la productividad y eficiencia de la empresa a través de la aplicación de sistemas inteligentes.
- Aprenderás a crear y poner en marcha sistemas inteligentes que te ayudarán a tomar decisiones rápidas y efectivas en tu empresa. Utilizando tecnologías de inteligencia artificial y análisis de datos masivos, podrás obtener información valiosa y tomar decisiones estratégicas informadas que impulsen el éxito de tu empresa.
- Te enseñará a liderar la transformación digital de tu empresa mediante el análisis y tratamiento de datos. Aprenderás a identificar áreas de oportunidad para mejorar la eficiencia empresarial y a implementar soluciones tecnológicas que lleven a la empresa al siguiente nivel.
- Aprenderás a aplicar la inteligencia artificial en las diferentes áreas de la empresa, como en los procesos, sistemas de decisión y funcionalidades. Esto te permitirá mejorar la eficiencia de la empresa y tomar decisiones más acertadas basadas en el análisis de datos.
- Aprenderás a gestionar los diferentes tipos de inteligencia artificial con el fin de lograr transformaciones y cambios significativos en las empresas. Podrás identificar cuál es la mejor técnica para cada situación y aplicarla de manera efectiva para mejorar la productividad y la eficiencia en la empresa.
- Aprenderás a administrar el desarrollo de procesos automatizados que mejoren la productividad de las empresas. Esto implica entender cómo funcionan los procesos empresariales y cómo se pueden automatizar utilizando herramientas de inteligencia artificial. Podrás identificar áreas donde la automatización puede mejorar la eficiencia y la calidad, y diseñar sistemas inteligentes para optimizar los procesos.
- Mejorar los procesos autónomos utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para aumentar su eficiencia.
- Aprenderás a combinar herramientas y técnicas para aprovechar grandes cantidades de datos en los sistemas empresariales y tomar decisiones informadas mediante soluciones de Big Data.
- Aprenderás a implementar técnicas de Big Data en las funcionalidades, procesos y sistemas de decisión empresariales. Esto permitirá tomar mejores decisiones basadas en grandes volúmenes de datos.
- Realizar la gestión y uso de los datos según las normas y reglas de seguridad establecidas para garantizar su cumplimiento ético y legal.
- Ajustar y preparar las herramientas necesarias para crear soluciones de Big Data e Inteligencia Artificial.
- Aprenderás a manejar y organizar grandes cantidades de datos de manera efectiva para convertirlos en información valiosa y conocimiento útil para la toma de decisiones en las empresas.
📖 Temario
- Big Data aplicado (120 horas)
- Modelos de Inteligencia Artificial (90 horas)
- Programación de Inteligencia Artificial (210 horas)
- Sistemas de aprendizaje automático (90 horas)
- Sistemas de Big Data (90 horas)
➡️ Salidas profesionales
La Inteligencia Artificial y Big Data son dos de las tecnologías más importantes y revolucionarias de nuestro tiempo. Gracias a ellas, las empresas pueden analizar grandes cantidades de información para tomar decisiones más informadas y eficaces. Esta titulación ofrece una excelente oportunidad para aquellos que buscan una carrera emocionante y en constante evolución en la industria tecnológica.
Las opciones de trabajo en este campo son variadas, y los puestos de trabajo más relevantes incluyen:
- Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data: encargado de crear y programar sistemas que puedan procesar y analizar grandes cantidades de información.
- Programador de sistemas expertos: diseña sistemas de software inteligentes para resolver problemas específicos.
- Experto en Inteligencia Artificial y Big Data: utiliza técnicas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias que pueden ayudar a mejorar los procesos empresariales.
- Analista de datos: trabaja con datos complejos para extraer información valiosa que puede utilizarse para la toma de decisiones empresariales.
- Científico de datos: utiliza técnicas estadísticas y de análisis de datos para extraer información valiosa que puede utilizarse para la toma de decisiones empresariales.
- Director de datos: trabaja en la gestión de la información empresarial.
- Arquitecto de datos: se encarga de la estructura y organización de la información empresarial.
- Arquitecto de Big Data: se centra en la gestión de grandes conjuntos de datos.
Los titulados pueden esperar una variedad de opciones de trabajo y un trabajo en constante evolución a medida que la tecnología continúa avanzando.
👇 Te recomendamos
🏫 Dónde estudiar el FP en inteligencia artificial y Big Data
Aquí puedes ver un listado con los centros públicos, concertados y privados que ofrecen este título en España.
| Provincia | Localidad | Centro | Código | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| Almería | Puebla de Vícar | IES La Puebla | 04700144 | Público |
| Cádiz | Cádiz | IES Fernando Aguilar Quignon | 11008501 | Público |
| Cádiz | Cádiz | IES Rafael Alberti | 11001828 | Público |
| Córdoba | Córdoba | Academia Lope de Vega | 14003101 | Concertado |
| Córdoba | Córdoba | IES Gran Capitán | 14700079 | Público |
| Granada | Granada | IES Zaidín-Vergeles | 18700098 | Público |
| Huelva | Huelva | IES La Marisma | 21002011 | Público |
| Jaén | Linares | IES Oretania | 23700281 | Público |
| Málaga | Campanillas | NUEVO (desglose IES Campanillas) | 29020231 | Público |
| Málaga | Málaga | Cesur Málaga Este | 29000244 | Privado |
| Málaga | Málaga | Medac Nova | 29020395 | Privado |
| Málaga | Málaga | IES Portada Alta | 29700412 | Público |
| Sevilla | Bormujos | CEU-Aljarafe | 41701304 | Privado |
| Sevilla | Camas | IES Camas-Antonio Brisquet | 41009573 | Público |
| Sevilla | Sevilla | Campus Cámara Sevilla II | 41001124 | Privado |
| Sevilla | Sevilla | Cesur Sevilla Cartuja | 41023053 | Privado |
| Sevilla | Sevilla | Medac sevilla | 41022760 | Privado |
| Sevilla | Sevilla | IES Punta del Verde | 41700178 | Público |
| Zaragoza | Zaragoza | SAN VALERO | 50007716 | Concertado |
| Zaragoza | Zaragoza | IES PABLO SERRANO | 50010144 | Público |
| Asturias | Oviedo | I.E.S. "Doctor Fleming" | 33013048 | Público |
| Las Palmas | Las Palmas de Gran Canaria | IES EL RINCÓN | 35009577 | Público |
| Cantabria | Torrelavega | IES MIGUEL HERRERO PEREDA | 39009471 | Público |
| Albacete | Albacete | IES LEONARDO DA VINCI | 02003892 | Público |
| Ciudad Real | Ciudad Real | IES MAESTRE DE CALATRAVA | 13001327 | Público |
| Guadalajara | Azuqueca de Henares | IES ARCIPRESTE DE HITA | 19002615 | Público |
| Toledo | Talavera de la Reina | IES RIBERA DEL TAJO | 45005471 | Público |
| A Coruña | A Coruña | IES Fernando Wirtz Suárez | 15005397 | Público |
| Pontevedra | Vigo | IES de Teis | 36018173 | Público |
| La Rioja | Logroño | CENTRO INTEGRADO PUBLICO DE FORMACION PROFESIONAL A DISTANCIA DE LA RIOJA | 26008864 | Público |
| Madrid | Madrid | CENTRO DE FORMACION PROFESIONAL CCC II | 28080438 | Privado |
| A distancia | A distancia | CENTRO INTEGRADO DE ENSEÑANZAS REGLADAS A DISTANCIA | 28700519 | Público |
| Navarra | Pamplona/Iruña | MARÍA ANA SANZ | 31007380 | Público |
| Alicante/Alacant | Almoradí | IES ANTONIO SEQUEROS | 03002445 | Público |
| Alicante/Alacant | Benidorm | IES PERE MARIA ORTS I BOSCH | 03010132 | Público |
| Alicante/Alacant | Elche/Elx | IES SEVERO OCHOA | 03013224 | Público |
| Alicante/Alacant | Jávea/Xàbia | IES LA MAR | 03013339 | Público |
| Alicante/Alacant | San Vicente del Raspeig/Sant Vicent del Raspeig | IES SAN VICENTE | 03008423 | Público |
| Alicante/Alacant | Villajoyosa/La Vila Joiosa | IES MARCOS ZARAGOZA | 03008915 | Público |
| Castellón/Castelló | Castellón de la Plana | IES EL CAMINÀS | 12004217 | Público |
| Castellón/Castelló | La Vall d'Uixó | IES BENIGASLÓ | 12005751 | Público |
| Valencia/València | Algemesí | IES SANT VICENT FERRER | 46001199 | Público |
| Valencia/València | Canals | IES SIVERA FONT | 46020480 | Público |
| Valencia/València | Carlet | IES EDUARDO PRIMO MARQUÉS | 46002775 | Público |
| Valencia/València | Mislata | CIFP MISLATA | 46019660 | Público |
| Valencia/València | Tavernes de la Valldigna | IES JAUME II EL JUST | 46008340 | Público |
| Valencia/València | Valencia | IES ABASTOS | 46025040 | Público |
| Valencia/València | Xàtiva | IES DOCTOR LLUÍS SIMARRO LACABRA | 46018692 | Público |
➡️ Ejemplos famosos aplicaciones de inteligencia artificial y Big Data
Ejemplos de aplicaciones de IA y Big Data en empresas reales:
| Empresa | Aplicación de IA y Big Data |
|---|---|
| Amazon | Recomendaciones personalizadas de productos para cada usuario basadas en su historial de compras, búsquedas y navegación en el sitio web. |
| Búsqueda de imágenes basada en contenido visual, utilizando técnicas de aprendizaje profundo para entender el contenido y encontrar imágenes similares. | |
| Tesla | Coches autónomos equipados con tecnología de IA para tomar decisiones en tiempo real en la carretera, incluyendo la identificación de objetos, la navegación y el control de velocidad. |
| IBM Watson Health | Utilización de análisis de big data y aprendizaje automático para ayudar a los médicos a detectar enfermedades como el cáncer y a desarrollar planes de tratamiento personalizados para cada paciente. |
| Netflix | Personalización del contenido ofrecido a cada usuario, utilizando IA para analizar sus patrones de visualización y ofrecer recomendaciones de películas y series que puedan interesarle. |
Como puedes ver, la aplicación de la inteligencia artificial y el big data en empresas reales es cada vez más común y efectiva. Desde recomendaciones personalizadas de productos hasta diagnósticos médicos más precisos, la IA y el big data están cambiando la forma en que las empresas operan y mejoran la experiencia del usuario.
Empresa de aguacates y guacamole
La inteligencia artificial y el big data pueden ser de gran ayuda para una empresa de aguacates y guacamole en varias formas:
- Optimización del cultivo: Los datos generados por sensores y otras fuentes pueden ser analizados con técnicas de aprendizaje automático para ayudar a los agricultores a optimizar el cultivo de aguacates. Por ejemplo, los datos de clima, temperatura, humedad y otros factores ambientales pueden ser utilizados para determinar el momento óptimo para la cosecha, lo que puede maximizar el rendimiento y la calidad del fruto.
- Mejora de la cadena de suministro: La inteligencia artificial y el big data pueden ser utilizados para optimizar la logística y la gestión de la cadena de suministro de los aguacates y el guacamole. Los algoritmos pueden analizar los datos de producción, inventario y demanda para determinar la cantidad adecuada de materiales y productos que se deben almacenar y transportar en cada momento. Esto puede ayudar a reducir los costos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
- Personalización del producto: La inteligencia artificial y el big data pueden ayudar a las empresas de aguacates y guacamole a personalizar sus productos para satisfacer mejor las necesidades de sus clientes. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar los datos de compra y preferencias de los clientes para determinar qué sabores y características son las más populares. Con esta información, la empresa puede desarrollar nuevos productos o ajustar su oferta existente para satisfacer mejor las necesidades de sus clientes.
- Análisis de mercado: La inteligencia artificial y el big data pueden ser utilizados para analizar las tendencias del mercado y la competencia en el sector de los aguacates y guacamole. Por ejemplo, los datos de las redes sociales y otros canales pueden ser utilizados para analizar las opiniones de los clientes sobre los productos y las marcas, lo que puede ayudar a la empresa a ajustar su estrategia de marketing y desarrollo de productos.